干旱一直是妨礙農業可持續發展的一個重要因素。實踐證明，農業灌溉節水1／2以上的潛力是在管理上。在作物增產灌溉和適時適量節水技術應用與研究中，做好土壤墑情監測并與作物需水量結合是精確管理田問用水量最直接的辦法。農作物根系分布層土壤水的分布狀態稱為土壞墑情，其在作物產量的形成過程中起著決定性的作用，并隨時間的變化而改變，所以需要對其進行實時的或者經常性的監測。土壤水分的變化與土壤特性、降水、灌溉、蒸發、上水勢等因素都有關系，并且其動態變化是一個復雜的系統問題，可通過合適的模型進行預測。

　　風途FT-LORA土壤墑情監測系統是一款全新理念的智能系統。它結合了物聯網技術，人工智能技術的基礎，采用太陽能做為動力，實時監測風速、風向、空氣溫度、空氣濕度等氣象要素參數，且高效地完成自動化監測任務。

　　土壤水分的監測和預報對于研究土壤水分運動、作物水分狀況以及灌溉制度都具有重要意義，是農業用水管理和災害預警服務的重要研究領域，應用土壤墑情監測必將提升農業種植效益。