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土壤墑情自動化監測的工作流程
土壤墑情自動化監測已成為現代農業的重要組成部分，綜合集成了先進的監測設備、網絡技術和專家知識經驗，完成對土壤墑情的監測與灌溉決策，針對作物不同生長期的需水量進行精
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科普：神經網絡法在土壤墑情預測中的應用
BP網絡模型是一種前向多層網絡，主要由輸入層、多個隱含層以及輸出層構成。每一層都有多個神經元，同一層的各個神經元之間沒有相互關聯，而相鄰的神經元之間由權來連接。
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土壤墑情為防旱抗災提供科學依據
干旱作為自然災害之一，通常指淡水總量少，不足以滿足人的生存和經濟發展的氣候現象。干旱使供水水源匱乏，除危害作物生長、造成作物減產外，還危害居民生活、影響工業生產及
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物聯網墑情實時監測信息是科學灌溉的工作基礎
物聯網是對物體具有全面感知能力，對信息具有可靠傳送和智能處理能力的連接物體與物體的信息網絡。由于農業生產涉及的覆蓋區域較大，采用物聯網構建監測網絡，具有部署方便、
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土壤墑情監測系統長時間監測墑情抗旱減災
土壤墑情監測系統可以對土壤墑情情況進行長期持續的監測，并在得到大量詳實數據的基礎上，進行科學的分析，建立可靠的數學分析預測模型，就可使抗旱向防旱轉變，在旱情未來臨
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土壤墑情遠程監測系統使采集工作簡單化
土壤墑情遠程監測系統，設備互操作性好、抗干擾能力強，部分系統采用如藍牙、GSM等無線通信技術，具有速度快、運行可靠、可遠距離傳輸等特點，有效解放人力，高效監測土壤墑情
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土壤墑情自動化測報系統的功能
土壤墑情自動化測報系統提供各測報站的氣象、水文、作物、土壤、水源、用水等基礎資料的輸入功能,系統對資料歸納、匯總、處理后,對灌溉作物需水量和有關參數進行分析計算,對未
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農田土壤墑情與旱情監測對農業發展具有重要意義
為什么要進行土壤墑情監測？通過農田土壤墑情與旱情監測，可以給相關部門提供有效的基礎數據與信息，為農業生產的結構凋整、宏觀決策、引導和組織工作提供有力的科學依據和技
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